客戶簡介

客戶為某大型快消品牌，年銷售額超過200億元，是中國瓶裝水品牌第一梯隊。

客戶需求

1. 40+成熟SKU，32個大區，周/月終端出貨需求預測。
2. 18個責任工廠要負責32個大區產銷協同和排產計劃，總部及每個工廠和銷售公司都有統計。
3. 崗位和預測崗位，人員成本高。
4. 在預測層面，目前更多停留在專家經驗判斷，人工預測費時費力，且面臨預測專家流失問題。
5. 在運輸方面，跨區跨廠生產經常發生，造成很高的運輸成本。
6. 在市場方面為供貨不精準，不但有銷售損失，增還加了競品侵占市場機率。

數據分析方案和行動

1. 對為18個責任工廠的周/月產銷協同、日/周發貨和排產計劃滾動更新提供終端出貨預測參考基線。
2. 一階段考核要求：By月By產品By大區的預測準確率達標要求75%以上。
3. 根據行業特點定制模型，并提供持續模型分析和優化服務。

主要成果

成果1：固化經驗，將專家經驗固化在系統里，使其成為企業長久的數據資產。
成果2：提升效率：大幅降低人工預測成本，減輕日常數據繁瑣的計算工作，提升3倍工作效率。
成果3：提高準度：SKU級的零售終端出貨預測準確率提升超過15%，為周/月產銷協同提供更科學的參考基線。
成果4：優化供應：SKU級的訂單滿足率和交付及時率提升超5%，大幅減少企業的生產、物流、倉儲等成本， 提升了對售點突發事件（比如促銷、節日、大型活動等）的應對能力，年減少千萬級銷售損失。